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反向研究人工智能,助力气象预防减灾

如何提高灾害性气象预报的精确度,全面了解气象的演变趋势,一直是气象部门努力的方向。近年来随着人工智能的发展,气象部门也开始利用人工智能改进算法和订正短期预报,以求在海量天气数据中及时捕捉气象端倪,“防患于未然之中”,对气象“算得更快,算得更准”。
 
目前人工智能已经初步应用于气象领域之中,尤其在对大量气象数据异常检测,气象类型的判断,以及气象演化的趋势分析上。例如,基于人工智能人脸图像识别技术和数据分析技术,能够快速判断出卫星图像中云的类型和气象雏形,基于AI融合,使大气数据更加三维化、精细化,基于大数据分析相似台风,并对台风路径行程和源头作出识别。避免了气象工作者用肉眼对图像进行观测造成的误差,大大提高了气象预报的科学性和精确性。
 
人工智能在灾害性天气预报中,目前可应用在天气监测、短临预报(0-6小时)、短期预报(2-3天)三方面。在短临预报中,应用卷积神经网络方法学习海量历史雷达资料所反映的强对流天气雷达回波特征,进而推测出灾害天气未来1-2小时的演变趋势。二是通过人工智能大数据分析,对数值模式短期预报误差作出订正,了解数值模式与观测差异究竟在什么地方,使得对误差的了解更加全面。
 
针对人工智能在气象领域内的瓶颈,人工智能能否全面刻画非刚性变形回波运动并且对气象三维立体呈现出来是一个很大的挑战,要重视计算机的算力提升和人工智能的算法创新,吸取人工智能在服务业、制造业的经验。一是要多方分析气象数据,不仅仅要观察和分析物理因素,还要考虑化学、天文和社会因素;二是要加强对大量数据的处理能力,促使气象感知更加精确。下一步人工智能方法可以应用在更长时效的预报如气候变化预测之中。 
 
在未来很长一段时间里,人工智能产业发展仍将持续旺盛,与其相关的反向工程项目也将陆续展开。世纪芯反向工程技术人员表示,随着人工智能反向工程研究的不断开展,国内人工智能产业将会在短时间内取得重大突破。同时世纪芯反向研发中心在人工智能领域上的研发重点将不仅仅只是机器人的反向工程研发,还将涉足机器人核心零部件和技术的二次开发,将再次加大人工智能反向工程的研发力度,助力国产企业在未来人工智能大市场上占领先机。

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